依据《华中科技大学科技成果转化管理办法》文件精神，对我校材料成形与模具技术全国重点实验室李建军老师团队的“一种基于双层图神经网络的加工特征识别方法等4项知识产权转让”成果转化挂牌相关事项披露如下：
一、成果名称及简介
成果包含4项知识产权：
（1）发明专利：一种基于双层图神经网络的加工特征识别方法
发明人：郑志镇，胡博，李建军，王华昌
专利号：ZL202311242524.7
专利权人：华中科技大学
简介：本发明提供一种基于双层图神经网络的加工特征识别方法，包括：获取零件模型并解析，构建零件模型的初始邻接图；对于零件模型的面和边，计算相应的第一面特征张量和第一边特征张量，得到第一邻接图；将零件模型进行三角网格化，解析三角网格后的零件模型，计算每个三角面的几何信息和拓扑信息，得到第二邻接图；将第一邻接图和第二邻接图进行结合，构建得到双层图结构数据集；构建双层图神经网络模型，利用双层图结构数据集对双层图神经网络模型进行迭代训练；获取待检测零件模型，将待检测零件模型输入训练好的双层图神经网络模型中，得到零件加工特征进行可视化展示。本发明在确保识别精度的同时保证参数量尽可能小并提高效率。
（2）软件著作权：基于模板的电极自动编程系统V1.0
设计人：王华昌，李志刚
登记号：2015SR287907
著作权人：华中科技大学
简介：系统基于模板的思想，采用图形自动识别技术，自动匹配电极数控加工模板，设置加工坐标，加工几何，以及每个加工操作的参数，然后自动生成加工程序。并完成后置处理和2D工程图，输出数控加工工艺单。同时提供人机交互功能，可对参数微调。
（3）软件著作权：模板类零件数控工艺智能编程系统V1.0
设计人：王华昌，郑志镇，陈阳焜
登记号：2023SR1132186
著作权人：华中科技大学
简介：包括模板零件的加工特征自动识别和数控加工程序自动生成两个核心部分。软件运用计算机图形处理技术,自动分析模板类零件上的各类孔和槽等关键数控加工特征,通过识别构成零件的基本点、线、面元素,根据预设的特征规则进行匹配和组合,提取出模板零件加工特征的形状参数,再根据数控加工工艺参数表,进行查询和计算，得到数控操作的加工几何和加工参数，最终形成完整的数控加工刀轨。软件极大简化了模具模板类零件的加工编程工作，有效提升了数控加工工艺编程的智能化自动化水平。
（4）软件著作权：基于知识的注塑模具设计系统V1.0
设计人：王华昌，李建军
登记号：2015SR287908
著作权人：华中科技大学
简介：基于知识的注塑模具设计系统,基于产品几何模型，根据模具设计知识进行推理，结合人机交互，可以半智能化地辅助模具设计人员高效地完成标准模架、标准件、浇注系统、型芯型腔设计、冷却系统设计、浇注系统设计、顶出系统设计等模具结构设计工作，并提供自动订料、螺钉孔、BOM表、工具集等设计助手。
二、挂牌底价
挂牌价格：40万元。
三、挂牌网址
学校委托上海技术交易所对该项目进行公开挂牌，挂牌时间自2026年6月25日至2026年7月2日，具体挂牌信息详见技术交易所网站，最终交易信息以技术交易所成果交易公告为准。
上海技术交易所：一种基于双层图神经网络的加工特征识别方法等4项知识产权转让
特此公告。
科学技术发展院
2026年6月26日
